研究 者 たち は , デング 熱 の 発生 を 2 か月 前 に 予測 し , 準備 を 助ける ため の AI システム を 開発 し て い ます。 Researchers develop AI system to predict dengue outbreaks two months ahead, aiding preparation.

インド熱帯気象研究所の研究者は AIと機械学習を使って 2ヶ月前にデング熱の発生を予測する 早期警告システムを開発しました Researchers at the Indian Institute of Tropical Meteorology have created a dengue early warning system that predicts outbreaks over two months in advance using AI and machine learning. システムは27°C以上の気温,適度な降雨,60%から78%の湿度などの条件を特定し,デング熱の症例を増やす一方で,大雨は蚊の幼虫を洗い流すことで発生率を減らす. The system identifies conditions like temperatures above 27°C, moderate rainfall, and humidity between 60% and 78% that increase dengue cases, while heavy rains reduce incidence by flushing out mosquito larvae. このツールは,地域当局がデング熱の発生による被害を軽減し,感染者や死亡者を減らすことを目的としている. This tool aims to help local authorities prepare and mitigate the impact of dengue outbreaks, potentially reducing cases and deaths.