研究者は,初期段階の乳がんを検出するためのレーザー分析を用いて,98%の効果的な手法を開発している. Researchers develop a 98% effective method using laser analysis to detect early-stage breast cancer.

エジンバラ 大学 の 研究 者 たち は , 乳 ガン の 初期 の 段階 を 98 % まで 検出 する ため に , 新しい スクリーニング 法 を 開発 し まし た。 Researchers at the University of Edinburgh have developed a new screening method that uses machine learning and laser analysis to detect the earliest stage of breast cancer with 98% effectiveness. 生物光学ジャーナル誌に掲載されたこの非侵襲的技術は,ラマン分光学と機械学習を用いた血液血漿の微妙な変化を識別する. This non-invasive technique, published in the Journal of Biophotonics, identifies subtle changes in blood plasma using Raman spectroscopy and machine learning. また , 4 種類 の 主要 な 乳 ガン 亜型 を 90 % 以上 正確 に 識別 し , より 個人 化 さ れ た 治療 法 に つながる 可能 性 も あり ます。 It can also distinguish between the four main breast cancer subtypes with over 90% accuracy, potentially leading to more personalized treatments.