GoogleのAIモデルHeARはSalcit Technologiesと提携し 音声サンプルを使って 結核の初期症状を 94%の正確さで検出しています Google's AI model HeAR, in partnership with Salcit Technologies, detects early tuberculosis signs with 94% accuracy using audio samples.
GoogleのAIモデルであるHealth Acoustic Representations (HeAR) は 3億個のオーディオサンプルトレーニングを通じて 咳や鼻のしずく 呼吸困難などの呼吸器疾患の音を識別します Google's AI model, Health Acoustic Representations (HeAR), identifies respiratory illness sounds, such as coughs, sniffles, and labored breathing, through 300 million audio sample training. インドのヘルスケア技術会社 サルシット・テクノロジーズと提携し,HeARのデータはサルシット社のアプリであるSwaasaで 94%の精度で結核の早期徴候を検出するために使用されています. Partnering with Indian health tech company Salcit Technologies, HeAR's data is used in Salcit's app, Swaasa, to detect early signs of tuberculosis with 94% accuracy. この低コストで非侵襲的な技術は 限られた資源を持つ地域での 医療へのアクセスを 革命的に変えることができます This low-cost, non-invasive technology could revolutionize healthcare access in regions with limited resources.