DozeeのAIベースの早期警告システムは 67~94%の精度で 16時間前まで患者の悪化を予測します Dozee's AI-based Early Warning System predicts patient deterioration up to 16 hours ahead with 67-94% accuracy.

インドの医療AI企業である Dozee は,早期警告システム (EWS) が患者の病態を 16時間前まで予測し,その精度が 67%から94%の間で予測できるという研究を発表しました. Dozee, an Indian health AI company, released a study showing its Early Warning System (EWS) can predict patient deterioration up to 16 hours ahead, with accuracy rates between 67% and 94%. キング・ジョージ医科大学で行われたこの研究は 生命体の重要な兆候を継続的に監視するシステムの能力を強調し 人命を救う可能性と 医療費の削減を可能にしています Conducted at King George's Medical University, the study highlights the system's ability to monitor vital signs continuously, potentially saving lives and reducing healthcare costs. この技術は,集中治療室を超えて,手頃な価格で,拡張可能なソリューションを提供することで,世界的な医療のギャップを埋めることを目指しています. This technology aims to address global healthcare gaps by providing affordable, scalable solutions beyond intensive care units.