ピッツバーグ大学と UPMC は、小児の耳感染症を正確に診断するための AI スマートフォン アプリを開発し、不必要な抗生物質の使用を削減できる可能性があります。 University of Pittsburgh and UPMC developed an AI smartphone app to accurately diagnose ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use.

ピッツバーグ大学と UPMC が開発した新しい AI を活用したスマートフォン アプリは、子供の耳感染症を正確に診断し、不必要な抗生物質の使用を減らす可能性があります。 A new AI-powered smartphone app developed by the University of Pittsburgh and UPMC accurately diagnoses ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use. 急性中耳炎 (AOM) は小児期によく見られる感染症ですが、広範な訓練がなければ他の耳の病気と区別するのが難しい場合があります。 Acute otitis media (AOM) is a common childhood infection, but can be difficult to differentiate from other ear conditions without extensive training. このアプリは、スマートフォンのカメラに接続された耳鏡で撮影された鼓膜の短いビデオを評価するため、訓練を受けた臨床医よりも正確な可能性があるシンプルで効果的なソリューションとなります。 The app assesses a short video of the eardrum, captured by an otoscope connected to a smartphone camera, making it a simple and effective solution that could be more accurate than trained clinicians.