カロリンスカ研究所が開発したAIモデル"AutMedAI"は 2歳未満の子供の場合の80%の正確さで幼い子供の自閉症を予測します AI model "AutMedAI" developed by Karolinska Institutet predicts autism in young children with 80% accuracy for those under 2 years old.

カロリンスカ研究所が開発した "AutMedAI"という AIモデルでは 2歳未満の子供の場合の 80%の正確さで 自閉症を予測できます An AI model called "AutMedAI" developed by Karolinska Institutet can predict autism in young children with 80% accuracy for those under 2 years old. 研究者は28の異なるパラメータを使って 自閉症の子どもを特定することで 臨床環境でモデルを改良し 検証し 最終的には遺伝情報を組み込むことを目指しています By identifying children with autism using 28 different parameters, the researchers aim to improve and validate the model in clinical settings, eventually incorporating genetic information. 早期診断と介入は 自閉症の発達を伴う子供にとって 極めて重要です そしてAIモデルは 早期診断と介入を 大きく改善できるでしょう Early diagnosis and intervention are critical for children with autism's development, and the AI model could significantly enhance early diagnosis and interventions.