大学の研究者達は 89~95%の正確さで TBMシステムを開発し 脳の画像で自閉症の遺伝マーカーを 特定しました University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.

ヴァージニア大学の研究者らは UCSFとジョンズ・ホプキンスと共に 輸送ベースの形態測定 (TBM) というシステムを開発しました 脳画像で自閉症の遺伝マーカーを 89-95%の精度で特定します University of Virginia researchers, along with UCSF and Johns Hopkins, have developed a system called Transport-Based Morphometry (TBM) to identify genetic markers of autism in brain images with 89-95% accuracy. この技術は,正常な脳構造の変異を自閉症に関連するコピー数変異 (CNV) と関連付けているものから区別するために数学モデルを使用します. This technique uses mathematical models to distinguish normal brain structure variations from those linked to autism-related copy number variations (CNVs). この発見により 自閉症の早期診断と パーソナライズされた治療が可能になります The breakthrough could lead to earlier diagnoses and personalized treatments for autism.