AIモデルは 患者の記述から 遺伝的疾患を正確に特定するのに苦労します AI models struggle to accurately identify genetic conditions from patient-written descriptions.

NIHの研究者らは 人工知能モデルが 患者の記述から 遺伝病状を正確に特定するのに苦労していることに気づきました 教科書のような記述から 診断を正確に行うにもかかわらずです NIH researchers discovered that AI models struggle to accurately identify genetic conditions from patient-written descriptions, despite accurately diagnosing from textbook-like descriptions. ChatGPTを含む 10種類の大きな言語モデルをテストしたところ 患者の書いた要約を分析した際の 精度は大きく変化し 大幅に低下したことがわかりました Testing 10 different large language models, including ChatGPT, the team found that accuracy ranged widely, dropping significantly when analyzing patient-written summaries. これは医療アプリケーションの AI ツールを改善する必要性を強調しています This highlights the need to improve AI tools for healthcare applications.