カーネギー・メロン大学の研究者は,計算生物学における AI 解釈能力の課題を特定し,多様な方法を使用することを提案しています.

カーネギー・メロン大学の研究者は,AIの解釈能力に課題を特定し,計算生物学におけるモデル行動を理解するために決定的な役割を果たしています. 彼らは多様なハイパーパラメータを持つ複数の解釈可能な機械学習方法を使用することを提案し,チェリーピックの結果に対して警告します. これらのガイドラインは,計算生物学における解釈可能な機械学習方法の利用を改善し,科学的な影響のためにAIのより広範な利用を可能にすることを目的としています.

August 09, 2024
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