AIモデルは人間の専門家よりも より正確に研究結果を予測している AI models predict neuroscience study outcomes more accurately than human experts, study finds.

UCLの新しい研究では 言語の大きなモデル (LLM) が 人間の専門家よりも神経科学の研究結果を より正確に予測できることを明らかにしています A new study from UCL reveals that large language models (LLMs) can predict neuroscience study outcomes more accurately than human experts. 研究 者 たち は , BrandBench と 呼ば れる 道具 を 用い て , LLM が 人間 の 専門 家 の 場合 の 63 % に 比べ て 81 % の 正確 度 を 達成 し た こと を 発見 し まし た。 Using a tool called BrainBench, researchers found that LLMs achieved an 81% accuracy rate, compared to 63% for human experts. これ は , より 効果 的 な 実験 を 設計 する こと に よっ て ,AI が 科学 的 な 研究 を 著しく 促進 できる こと を 示唆 し て い ます。 This suggests that AI could significantly accelerate scientific research by helping design more effective experiments.