UCサンディエゴ の 科学 者 たち は , マラリア に 対する 薬物 の 耐性 に つい て , ゲノム の 分析 や 機械 の 学習 を 行なっ て い ます。 UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.
UC サン ・ ディエゴ の 研究 者 たち は , 724 種 の マラリア 原虫 の ゲノム を 分析 し , 薬 の 耐性 を 予測 し まし た。 Researchers at UC San Diego analyzed the genomes of 724 malaria parasites to predict drug resistance, a breakthrough that could help prioritize new treatments. 科学 者 たち は , 機械 の 学習 に よっ て , マラリア だけ で なく , ガン を 含む 他 の 病気 に 対する 抵抗 力 を も 予測 でき まし た。 Using machine learning, scientists could forecast resistance not just in malaria but also in other diseases, including cancer. サイエンス 誌 に 掲載 さ れ た この 研究 は , 様々 な 病原 体 や 人間 の 細胞 を 通し て 麻薬 に 対する 耐性 を 示す 遺伝 的 パターン が 一貫 し て いる こと を 明らか に し て い ます。 The study, published in Science, reveals consistent genetic patterns driving drug resistance across various pathogens and human cells.