ハーバード医学部の研究者は 薬候補薬の特定に 50%の効果を上げている TxGNN という AIモデルを開発しました 17,000のまれな病気の治療に 応用できる薬です Harvard Medical School researchers developed a 50% more effective AI model, TxGNN, to identify drug candidates for 17,000 rare diseases.

ハーバード医学部の研究者は TxGNNという AIモデルを開発し 治療法のない 珍しい疾患の"万7千種以上の 薬候補を特定しました Harvard Medical School researchers have created an AI model called TxGNN to identify drug candidates for over 17,000 rare diseases, many lacking treatments. この革新的なツールは既存の薬剤を分析し 副作用や禁忌を予測し 現在のモデルより50%有効です This innovative tool analyzes existing medications, predicting potential side effects and contraindications, and is 50% more effective than current models. 医療科学者が新しい治療法を開発し,医療の不足を解決することを目的として,無料で利用できます. Freely available, it aims to assist clinician-scientists in developing new therapies and addressing health disparities in underserved conditions.