研究 者 たち は AI を 開発 し , 遺伝子 データ の 遺伝 的 バイアス を 減らす ため の AI ツール を 開発 し て い ます。 Researchers develop AI tool to reduce ancestral bias in genetic data for precision medicine.

フロリダ 大学 の 研究 者 たち は , 遺伝子 データ の 遺伝 的 偏見 に 対処 する ため の AI ツール を 開発 し まし た。 Researchers at the University of Florida have developed an AI tool called PhyloFrame to tackle ancestral bias in genetic data, enhancing precision medicine. フィロフラム は 様々 な 遺伝 情報 を まとめ て , 病気 に 関する 予測 や 治療 法 の 改善 を 図り ます。 PhyloFrame integrates diverse genetic information to improve disease prediction and treatment effectiveness for various ancestral backgrounds. この 進歩 は , 医療 を より 包括 的 かつ 精密 に する こと に よっ て , 健康 の 格差 を 減らす こと を 目的 と し て い ます。 This advancement aims to reduce health disparities by making medical treatments more inclusive and precise.