テキサス州はSTAARテストにAI駆動の自動採点エンジンを導入し、人間の採点者にかかるコストを年間1,500万～2,000万ドル削減しました。 Texas introduces AI-driven automated scoring engine for STAAR tests, saving $15-20M annually on human graders.

テキサス州は、今年のSTAARテストの学生の記述式解答にAI駆動の「自動採点エンジン」を導入し、人間の採点者を雇う費用を年間約1500万～2000万ドル節約する。 Texas will introduce AI-driven "automated scoring engine" for student written answers on this year's STAAR tests, saving around $15-20 million annually on hiring human graders. 自然言語処理を活用した AI 技術は、読解、作文、科学、社会科などの科目における自由回答形式の質問を評価します。 The AI technology, utilizing natural language processing, will evaluate open-ended questions in subjects like reading, writing, science, and social studies. テスト回答のおよそ 25% は、最初の AI 採点後に人間の採点者によって確認されます。 Roughly 25% of test responses will be reviewed by human graders after initial AI grading.