技術企業はAIの育成のための合成データに注力しているが,専門家は質と正確性のリスクを警告している. Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

アルゴリズムによって作成された合成データを使い AIモデルを訓練しています 人間が開発したデータが不足しているため AIモデルを訓練しています Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. 合成データはより安く 速く AIの"幻覚"や 単純すぎた結果をもたらすことができます While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. 専門 家 たち は , AI の 精度 と 信頼 性 を 安定 さ せ , 維持 する ため に , この データ の 追跡 と 検証 の ため に 世界 的 な 基準 が 必要 で ある こと を 示唆 し て い ます。 Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.