AI は 超 音波 画像 から 卵巣 がん を 診断 する 点 で , 人間 の 専門 家 より も 優れ て いる こと を 研究 は 示し て い ます。 AI outperforms human experts in diagnosing ovarian cancer from ultrasound images, study shows.

スウェーデン の カロリンスカ 研究 所 の 研究 者 たち は , 超 音波 画像 から 卵巣 がん を 特定 する 点 で 人間 の 専門 家 より も 優れ た AI モデル を 開発 し まし た。 Researchers from Karolinska Institutet in Sweden have developed AI models that outperform human experts in identifying ovarian cancer from ultrasound images. 20件の病院で患者1万7千枚を超える画像を利用して,AIは86.3パーセントの正確性を獲得し,専門家82.6%と非専門医の77.7パーセントを上回る. Using over 17,000 images from patients across 20 hospitals, the AI achieved an 86.3% accuracy rate, higher than experts at 82.6% and non-experts at 77.7%. これは難しい症例や 超音波専門家の不足のある領域の診断に役立つかもしれません しかし,モデルの可能性と限界を完全に理解するにはさらなる研究が必要です This could help in diagnosing difficult cases and in areas lacking ultrasound experts, though further studies are needed to fully understand the models' potential and limitations.