インド の 製薬 会社 は , 薬物 の 発見 と 使用 可能 性 を 高める ため に AI を 統合 し , プライバシー や ハードル に 直面 し て い ます。 Indian pharmaceuticals are integrating AI to boost drug discovery and affordability, facing privacy and training hurdles.

手ごろ な 薬 で 知ら れ て いる インド の 製薬 業界 は , 薬物 の 発見 , 製造 , 個人 化 さ れ た 薬 の 改変 など を 行なう ため に , AI と ML を 採用 し て い ます。 The Indian pharmaceutical industry, known for affordable medicines, is adopting AI and ML to transform drug discovery, manufacturing, and personalized medicine. この移行は,効率性と余裕の向上を目的としているが,データプライバシーや労働訓練などの課題に直面している. This shift aims to enhance efficiency and affordability but faces challenges like data privacy and workforce training. このイノベーションをサポートするためには、技術企業や医薬品会社や政府の間でのコラボが不可欠である。 Collaboration among tech firms, pharmaceutical companies, and governments is essential to support this innovation.