研究者たちは,AIの効率を向上し,エネルギー使用を削減するための磁気系メモリチップを開発した. Researchers developed a magneto-optic memory chip to boost AI efficiency and reduce energy use.

研究者はAIシステムにおける効率を向上させるために光と磁石を使用する磁気メモリチップを作成しました. Researchers have created a magneto-optic memory chip that uses light and magnets to enhance efficiency in AI systems. このチップは、メモリ細胞内で直接高速度の計算を行い、データセンターにおけるエネルギー消費を著しく削減することを目的としている。 This chip can perform high-speed calculations directly within its memory cell, aiming to reduce energy consumption significantly in data centers. 高度なデータ貯蔵をサポートし,細胞ごとの3.3ビットまでのエンコーディングをサポートし,性能の低下なく20億以上の書き込み・消去サイクルを誇り,より持続可能なAI技術への歩みを表明している. It supports advanced data storage, encoding up to 3.5 bits per cell, and boasts over 2 billion write and erase cycles without performance loss, representing a step toward more sustainable AI technologies.