古典的なアルゴリズムは、最適化問題の解法において量子コンピューターよりも優れています。 Classical algorithm outperforms quantum computer in solving optimization problem.

従来のコンピューターは、MaxCut最適化問題の解法で量子コンピューターを上回っており、量子マシンがそのようなタスクに優れているという信念に挑戦しています。 A classical computer has outperformed a quantum computer in solving the MaxCut optimization problem, challenging the belief that quantum machines are superior for such tasks. メリーランド大学とマイクロソフトの研究者による実験では、従来の進化アルゴリズムは、16 量子ビットの量子コンピューターで使用される量子近似最適化アルゴリズムよりも優れた結果をもたらしました。 In an experiment by researchers from the University of Maryland and Microsoft, the classical Evolutionary Algorithm provided better results than the Quantum Approximate Optimization Algorithm used on a 16-qubit quantum computer. この結果は、両方のコンピューティングパラダイムを継続的に探求する必要性を強調しています。 This outcome emphasizes the need for continued exploration of both computing paradigms.