国際研究チームは,心血管リスク評価と糖尿病の予測のために網膜画像を分析するためにAIを開発しています. International research team develops AI to analyze retinal images for cardiovascular risk assessment and diabetes prediction.

ペンシルベニア州と ミシガン大学の研究チームも 携わっていますが 網膜画像を分析して 心血管疾患のリスクを評価する AIシステムを開発しました An international research team, including members from Penn and the University of Michigan, has developed an AI system that analyzes retinal images to assess cardiovascular risk. 彼らの研究は,アジア太平洋眼科ジャーナルに掲載され,糖尿病のリスクを示すHbA1cレベルを予測するAIの能力を実証しました. Their study, published in the Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, demonstrated the AI's ability to predict HbA1c levels, indicating diabetes risk. この結果は,訓練データにおける潜在的なバイアスを取り除く一方で,早期の疾患検出と慢性疾患管理を改善するために信頼できるAIモデルが必要であることを強調しています. The findings emphasize the need for reliable AI models to improve early disease detection and chronic disease management while addressing potential biases in training data.