カーネギー・メロン大学の研究によると 乗車アプリは 人種差別を軽減しますが 隔離された都市では 待ち時間が長くなります Carnegie Mellon study finds ride-hailing apps reduce racial discrimination, but longer wait times persist in segregated cities.
カーネギー・メロン大学の調査によると UberやLyftのような 乗車アプリは 黒人乗客に対する人種差別を軽減し 新しいドライバーとの再対面を 迅速に可能にし 待ち時間の差を縮めるという結果が出ています A Carnegie Mellon University study indicates that ride-hailing apps like Uber and Lyft help reduce racial discrimination against Black passengers by enabling quick rematching with new drivers, which lessens wait time disparities. しかし シカゴのような 差別化された都市では 黒人ライダーは 制度的な問題により 長い待機時間を 直面しています However, Black riders in segregated cities, such as Chicago, still face longer wait times due to systemic issues linked to historical discrimination. 交通機関における直接的差別と 系統的差別の両方を 解決する必要性を強調しています The research emphasizes the need to address both direct and systemic discrimination in transportation.