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カーネギー・メロン大学の研究によると 乗車アプリは 人種差別を軽減しますが 隔離された都市では 待ち時間が長くなります
カーネギー・メロン大学の調査によると UberやLyftのような 乗車アプリは 黒人乗客に対する人種差別を軽減し 新しいドライバーとの再対面を 迅速に可能にし 待ち時間の差を縮めるという結果が出ています
しかし シカゴのような 差別化された都市では 黒人ライダーは 制度的な問題により 長い待機時間を 直面しています
交通機関における直接的差別と 系統的差別の両方を 解決する必要性を強調しています
8ヶ月前
4 記事
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