マサチューセッツ大学 アムハーストの研究では 選挙に関する誤った情報を減らすのに Facebook のアルゴリズムの有効性について疑問を投げかけています University of Massachusetts Amherst study questions Facebook's algorithm's effectiveness in reducing election misinformation.

マサチューセッツ大学 アームハースト校の研究では フェイスブックのアルゴリズムが 選挙に関する誤った情報を 効果的に削減するという 前の研究に異議を唱えました A study from the University of Massachusetts Amherst has challenged prior research claiming that Facebook's algorithm effectively reduces election misinformation. UMassのチームは 前の研究で 誤った情報を24%制限する 一時的なアルゴリズム変更が 見過ごされていたことを発見しました The UMass team found that previous studies overlooked a temporary algorithm change that did limit misinformation by 24%. Metaを含むソーシャルメディア企業は,アルゴリズム変更を透明性をもって公表し,偏見のない結果を確保するために研究を事前に登録すべきだと主張しています. They argue that social media companies, including Meta, should transparently disclose algorithm changes and pre-register studies to ensure unbiased results. 誤った情報に対する国民の懸念は高いままです 多くのアメリカ人は選挙への影響を恐れているからです Public concern about misinformation remains high as many Americans fear its impact on elections.