スワンシー大学の科学者は,農業電力を最適化するために光伏材料の光特性予測ツールを開発しています. Swansea University scientists develop a tool predicting light properties for photovoltaic materials to optimize agrivoltaics.

スワンシー大学の科学者は 光伝達,吸収,そして光伏材料の発電を 予測するツールを開発しました Scientists at Swansea University have created a tool that predicts light transmission, absorption, and power generation of photovoltaic (PV) materials globally. このイノベーションは,農作物の光合成のために光を最適化する光学材料を選択することで,農業と太陽電池パネルを統合する農業電力を強化することを目指しています. This innovation aims to enhance agrivoltaics—integrating solar panels with agriculture—by selecting PV materials that optimize light for crops' photosynthesis. この技術は,エネルギー生産と食料供給のバランスをとることで,農業の脱炭素化と食料安全保障の改善に大きく貢献します. This technology could significantly aid in decarbonizing agriculture and improving food security by balancing energy production and food supply.