EPFLのAI"Inception"はダークマターの相互作用と宇宙のノイズを区別し,将来のダークマターの研究を改善しました. AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

EPFLの研究者は"Inception"と呼ばれる AIアルゴリズムを開発し 暗黒物質の自己相互作用と 活発な銀河核からの宇宙の騒音を区別することができます Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. ダークマターは宇宙の質量の85%を占めるが 見えないので研究するのは難しい Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. AIは分析の精度で 80%を達成し 将来の研究やユークリッドのような望遠鏡からのデータ分析を 強化し 宇宙におけるダークマターの役割に関する理解を 向上させました The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.