調査対象企業の83%が 公共クラウドから ワークロードをリパトリートしており,ハイパースケーラーから 移行の可能性を示しています. 83% of surveyed enterprises repatriate workloads from public clouds, indicating a potential shift away from hyperscalers.
バルクレイスが調査した企業の83%が,公共クラウドからオンプレミスやプライベートクラウドのインフラストラクチャにワークロードをリパトリートしていることが報告されており,AWS,Azure,Google Cloudのようなハイパースケーラーから離れることを示唆している可能性があります. 83% of enterprises surveyed by Barclays are reportedly repatriating workloads from public clouds to on-premises or private cloud infrastructure, potentially indicating a shift away from hyperscalers like AWS, Azure, and Google Cloud. しかし,この統計は,返還される作業量の数ではなく,返還する作業量の割合を指しているので,状況の全幅を反映していないかもしれません. However, the statistic may not represent the full extent of the situation, as it refers to the percentage of enterprises repatriating workloads rather than the number of workloads being repatriated. この傾向は,AIワークロードをパブリッククラウドで実行するコストが高くなっているため,ハードウェアインフラストラクチャの販売の増加によっても引き起こされ,一部の企業は高いコストを避けるためにAIシステムを現地で構築することを選択しています. The trend may also be driven by increased hardware infrastructure sales due to the cost-intensive nature of running AI workloads in public clouds, with some enterprises opting to build AI systems locally to avoid high costs. 企業では 異なる環境で 作業量を最適化することで 性能とコストの最適化に 精通しています The reality is that enterprises are becoming more sophisticated in optimizing their workloads across different environments to achieve the best performance and cost outcomes.