オハイオ州立大学は,医療における症の予測精度を向上させるためのAIツール"セプシスラボ"を開発しています. Ohio State University develops AI tool SepsisLab to improve sepsis prediction accuracy in healthcare.

オハイオ州立大学の研究者は 感染症に対する 過剰な反応によって生じる 命に関わる病気である 血栓症の管理を 臨床医に支援するために "セプシスラボ"という AIツールを開発しました Ohio State University researchers have developed an AI tool called SepsisLab to assist clinicians in managing sepsis, a life-threatening condition caused by the body's overreaction to infections. 欠けている患者情報を特定し,その重要性を定量化し,特定のデータが最終的なリスク予測にどのように影響するか視覚的に表現します. SepsisLab identifies missing patient information, quantifies its importance, and offers a visual representation of how specific data will impact the final risk prediction. 推奨される追加データの8%を組み込むことで 血栓塞栓症の予測精度が11%向上し システムは医師を運転席に据え AIを意思決定のあらゆる中間段階に 巻き込み,人間中心の技術を通じて医療に革命をもたらすことを目指しています With an 11% improvement in sepsis prediction accuracy by incorporating 8% of the recommended additional data, the system puts physicians in the driver's seat, involving AI in every intermediate step of decision-making, and aims to revolutionize healthcare through human-centered technology.