スタンフォード大学とコロラド州立大学の研究者は,テキサス州で発生する 2023年の熱波を含む個々の極端な天候現象に対する地球温暖化の影響を分析するための低コストの AI ツールを開発しました. Stanford and Colorado State University researchers developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, including the 2023 Texas heat wave.
スタンフォード大学とコロラド州立大学の研究者らは 低コストのAIツールを開発し 温暖化が 熱波のような極端な天候現象に及ぼす影響を分析しました Researchers from Stanford and Colorado State University developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, such as heat waves. AIの方法は,サイエンス・アドバンスに詳細に記載されており,地域的な気象条件と地球平均気温に基づいて,毎日最大気温を予測します. The AI method, detailed in Science Advances, predicts daily maximum temperatures based on regional weather conditions and global mean temperature. 研究者たちは1850年から2100年の気候データを用いてAIモデルを訓練し,2023年のテキサス州熱波を分析し,地球温暖化によりその温度が1.18から1.42°C上昇したことを発見しました. The researchers trained AI models using climate data from 1850 to 2100 to analyze the 2023 Texas heat wave, finding that global warming increased its temperature by 1.18 to 1.42 degrees Celsius. 気候変動への適応戦略を導き,気候変動による損害賠償を求める訴訟を 支援するツールとなるでしょう. The tool could help guide climate adaptation strategies and inform lawsuits seeking compensation for climate change damages.