AIスタートアップのRecogniは,サイズを小さくし,速度を上げ,低消費電力でAIチップのコストを削減するために,パレート法を開発しました. AI startup Recogni developed Pareto method to reduce size, increase speed, and lower costs of AI chips with lower power consumption.

AIスタートアップのRecogniは AIチップのサイズを小さくし 速度を上げ コストを削減できる 新しい計算方法であるパレトを開発しました AI startup Recogni has developed a novel computing method, Pareto, which could reduce the size, increase speed, and lower costs for AI chips. 特許を取得した ロガリズム法では 既存の方法よりも効率が良く 掛け算を加算に変換し 精度を保ちながら 消費電力を削減します The patented logarithmic approach outperforms existing methods, converting multiplication into addition operations, thus lowering power consumption while maintaining accuracy. メタプラットフォームとStability AIのモデルでテストされたRecogniは,パレトの利用可能性を拡大するために,匿名の会社と提携し,おそらくデータセンターのハードウェアをレンタルに提供しています. Tested on models by Meta Platforms and Stability AI, Recogni is partnering with an unnamed company to expand Pareto's availability, possibly offering hardware in data centers for rent.