洪水に弱い地域での正確性を向上させるため,WRFとディープラーニングを用いたハイブリッド天気予報技術を開発しました. IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

気候予測の深層学習とWRFモデルを組み合わせたハイブリッド技術を開発した. IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. 洪水に瀕するアサムとオディシャでテストされたこのモデルは 96時間までのリードタイムで 伝統的なモデルと比較して予測精度が2倍になったことを実証しました Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. この技術は 災害の緩和と 国民の安全を 大きく改善する可能性があります This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.