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洪水に弱い地域での正確性を向上させるため,WRFとディープラーニングを用いたハイブリッド天気予報技術を開発しました.
気候予測の深層学習とWRFモデルを組み合わせたハイブリッド技術を開発した.
洪水に瀕するアサムとオディシャでテストされたこのモデルは 96時間までのリードタイムで 伝統的なモデルと比較して予測精度が2倍になったことを実証しました
この技術は 災害の緩和と 国民の安全を 大きく改善する可能性があります
10ヶ月前
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