プリンストン大学の科学者は、核融合におけるプラズマの不安定性を 300 ミリ秒前に予測して回避する AI モデルを開発し、核融合エネルギー開発における大きな障害を解決できる可能性があります。 Princeton scientists develop an AI model predicting and avoiding plasma instabilities in nuclear fusion, 300ms ahead, potentially solving a major obstacle in fusion energy development.

プリンストン大学とプリンストンプラズマ物理研究所の科学者は、核融合におけるプラズマの不安定性を予測して回避する AI モデルを開発しました。 Scientists from Princeton University and the Princeton Plasma Physics Laboratory have developed an AI model that predicts and avoids plasma instabilities in nuclear fusion. 過去の実験データに基づいてトレーニングされたこのモデルは、潜在的なプラズマの問題を 300 ミリ秒前に予測できます。 The model, trained on past experimental data, can forecast potential plasma issues 300 milliseconds ahead of time. AI モデルは、強力な磁場の中でプラズマを安定に保つことで、事実上無限のクリーンなエネルギー源を提供する核融合エネルギーの開発における重大な障害の解決に役立つ可能性があります。 By keeping the plasma stable within strong magnetic fields, the AI model could help solve a significant obstacle in developing fusion energy, which offers a virtually limitless, clean energy source.