企業は予測システムと生成システムの統合が不十分であるため,企業AIコストが高騰していると警告しています. Firms warn enterprise AI costs rise due to poor integration of predictive and generative systems.

グローバルAIエンジニアリング会社は 企業に拡張する最大の障害は AIの性能ではなく 先見性と生成性のシステムを 最初から統合できないことだと警告しています A global AI engineering firm warns that the biggest obstacle to scaling enterprise AI is not performance, but the failure to integrate predictive and generative systems from the start. サイゴン・テクノロジーによると 多くの企業は AIモデルを別々に作って統合に遅れて 何ヶ月もリワークするので プロジェクトのコストの60~70%を無駄にするという. Saigon Technology says many companies waste 60-70% of project costs because they build AI models separately and attempt integration late, causing months of rework. 開発の前に統合アーキテクチャを優先してシステムが効果的に連携することを保証するようアドバイスしています. The firm advises organizations to prioritize integration architecture before development to ensure systems work together effectively.