AIは通常のスキャンで脂肪を測定することで 心臓病のリスク予測を改善します AI improves heart disease risk prediction by measuring fat on routine scans.

メイオ・クリニックの新たな研究では 常時検査で心臓脂肪を測定する人工知能を用いて 心血管疾患のリスクが長期的に予測されるのを大幅に改善することが示されています A new Mayo Clinic study shows using artificial intelligence to measure heart fat on routine scans significantly improves the prediction of long-term cardiovascular disease risk. この方法は16年以上にわたって約12,000人の成人に適用され,心周脂肪の測定が既存のリスク評価を強化したことが判明しました.特に低または中等リスクとみなされる人々にとってです. The method, applied to nearly 12,000 adults over 16 years, found that measuring pericardial fat enhanced existing risk assessments, especially for those considered low or intermediate risk. 研究者は このアプローチは リスクのある個人を早期に特定し,追加の画像検査や費用を必要とせずに予防を導くための 実用的で拡張可能な方法だと述べています. Researchers say this approach offers a practical, scalable way to identify at-risk individuals earlier and guide prevention without requiring additional imaging or cost.