インドは AIとビッグデータを使って 妊娠に関する全国的な研究である GARBH-INi を開始し,早産を減らすことにしました. India launches GARBH-INi, a nationwide pregnancy study using AI and big data to reduce preterm births.

インドでは12,000人の女性を対象に 国内で開発したAIツールを使って早産の減少を目指して GARBH-INiという大規模な妊娠研究を開始しました India has launched GARBH-INi, a major pregnancy study involving 12,000 women, to reduce preterm births using homegrown AI tools. このイニシアチブは,南アジア最大の妊娠コホートを作り出しました.160万以上の生物標本と100万の超音波画像により,AI駆動型の予測モデルが微生物群,遺伝学および臨床データに基づいて可能になりました. The initiative has created South Asia’s largest pregnancy cohort, with over 1.6 million biospecimens and one million ultrasound images, enabling AI-driven prediction models based on microbiome, genetics, and clinical data. 国内生物情報保管所とGARBH-INi-DRISHTIデータプラットフォームは 研究や協力を支援しています. A national biorepository and the GARBH-INi-DRISHTI data platform support research and collaboration. このプロジェクトは,インドの成長するバイオ経済 (現在1950億ドル) に支えられ 個別化されたリスク評価と迅速な診断を通じて 母子保健の成果を向上させることを目指しています. The project, backed by India’s growing bioeconomy—now $195 billion—aims to improve maternal and child health outcomes through personalized risk assessment and rapid diagnostics.