CERNのATLAS実験では 超対称性の証拠は見つかりませんでした LHCデータと機械学習を用いて仮説的な粒子に より厳しい限界を設定しました CERN's ATLAS experiment finds no evidence of supersymmetry, setting tighter limits on hypothetical particles using LHC data and machine learning.

CERNのATLASコラボレーションは,機械学習と2015年〜2018年の大型ハドロン衝突型加速器からのデータを用いて超対称粒子に関する最も強い限界を設定しました. The ATLAS Collaboration at CERN has set some of the strongest limits yet on supersymmetric particles using machine learning and data from the Large Hadron Collider’s 2015–2018 run. 研究者は,パイオンと2つの低モメントレプトンの"消える痕跡"を含む,チャージノとニュートルニノが低いエネルギー粒子に崩壊する兆候を探したが,超対称性の証拠は見つからなかった. Researchers searched for signs of charginos and neutralinos decaying into low-energy particles, including "disappearing tracks" from pions and two low-momentum leptons, but found no evidence of supersymmetry. この結果は 仮説的な粒子の大量と寿命の制限を厳しくし,弱信号に対する感度を改善し LHCやそれ以上の将来の実験に指針となる. The results tighten constraints on the masses and lifetimes of these hypothetical particles, improving sensitivity to faint signals and guiding future experiments at the LHC and beyond.