ベルリンのスタートアップタワーが64万ドルを調達し,オープンソース技術でAIデータパイプラインの展開を簡素化します. Berlin startup Tower raises $6.4M to simplify AI data pipeline deployment with open-source tech.

ベルリン拠点のスタートアップタワーは,AIが開発したデータ・パイプラインを生産に確実に導入するという課題に取り組もうとして,シード前及び種子の資金で640万ドルを調達した. Berlin-based startup Tower has raised $6.4 million in pre-seed and seed funding to tackle the challenge of reliably deploying AI-generated data pipelines into production. このプラットフォームは、旧スノーフレイクのエンジニアによって設立され、オープンなアパッチアイスバーグの形式を使って貯蔵と計算を行い、スノーフレイクやデータブリックなどの主要なシステムとの連携を図るとともに、ベンダーロックインを削減する。 Founded by former Snowflake engineers, the platform integrates storage and compute using the open Apache Iceberg format, enabling compatibility with major systems like Snowflake and Databricks while reducing vendor lock-in. タワー の 道具 は , 人間 の 技術 者 と AI エージェント と の 協力 関係 を 支え て おり , テスト , 配備 , 操作 の 簡略 化 に よっ て , データ 工学 の “最後 の 1 キロ ” の ギャップ を 終わらせる こと を 目的 と し て い ます。 Tower’s tool supports collaboration between human engineers and AI agents, aiming to close the "last mile" gap in data engineering by simplifying testing, deployment, and operations. Speedinvest,DIG Ventures,および業界幹部による支援を受けて,インフラストラクチャの複雑さで苦労しているデータチームをターゲットに,高速な統合とスケーラブルで企業特有のAIワークフローを設計したマルチテナントソリューションを提供しています. Backed by Speedinvest, DIG Ventures, and industry executives, the company targets data teams struggling with infrastructure complexity, offering a multi-tenant solution designed for fast integration and scalable, company-specific AI workflows.