TenstorrentはオープンソースのTT-QuietBoxTM 2 AIワークステーションを立ち上げ,ローカル120Bパラメータモデル推論を2,654 TFLOPSで可能にします. Tenstorrent launches open-source TT-QuietBox™ 2 AI workstation, enabling local 120B-parameter model inference at 2,654 TFLOPS.

Tenstorrentは,RT-QuietBoxTM 2をリリースした.これはRISC-VベースのAIワークステーションで,9,999ドルで,Llama 3.1 70BとQwen3-32Bを含む120億パラメータまでのモデルにテラフロップクラスの推論を提供し,ローカル画像とビデオ生成をサポートしています. Tenstorrent has launched the TT-QuietBox™ 2, a RISC-V-based AI workstation priced at $9,999, offering teraflop-class inference for models up to 120 billion parameters, including Llama 3.1 70B and Qwen3-32B, with support for local image and video generation. 4つのブラックホールASIC,480のTensixコア,128 GBのGDDR6と256 GBのDDR5メモリを搭載し,ブロックFP8の精度で2654 TFLOPSを配信し,オンチップのSRAMを通じてDRAMのボトルネックを回避します. It features four Blackhole ASICs, 480 Tensix cores, 128 GB GDDR6, and 256 GB DDR5 memory, delivering 2,654 TFLOPS at BlockFP8 precision while avoiding DRAM bottlenecks via on-chip SRAM. システムは、ハードウェアからソフトウェアまで、完全なオープンソーススタックで稼働し、PyTorchやTensorFlowなどの主要なフレームワークをサポートし、標準120Vパワーで静かに動作します。 The system runs on a fully open-source stack from hardware to software, supports major frameworks like PyTorch and TensorFlow, and operates quietly on standard 120V power. 2026年第2四半期に世界的に利用可能となり,GDC 2026で実証されます. Available globally in Q2 2026, it will be demonstrated at GDC 2026.