NEC と 東京 大学 は , 衛星 や 地上 の データ を 用い て マレーシア の 森林 の 炭素 を 正確 に 地図 化 し , 地域 の 炭素 の 信用 度 や 気候 活動 を 改善 し まし た。 NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

NECと東京大学は、マレーシアのランサーヒルズ国立公園における炭素の消費量の計算に VISIT 生態系モデルとNECのデータを活用した。 NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. システムは衛星超超波波データと実世界観測を統合し,精度を向上させ,ヨーロッパや北米のデータに基づくモデルよりも森林の炭素を観測するより信頼性の高い方法を提供している. The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. このアプローチは,東南アジアにおける地域固有の炭素クレジットの開発をサポートし,自然資本会計の推進を図り,持続可能な森林管理及び気候変動対策の利用の拡大を図る計画である. The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.