ジャズはAI駆動DLPプラットフォームを立ち上げ,偽警告を削減し,データセキュリティにおける人間のエラーに対処するために6100万ドルを調達しました. Jazz raises $61M to launch AI-driven DLP platform, cutting false alerts and tackling human error in data security.

新しいデータセキュリティ会社であるジャズは,旧式のルールに基づくシステムに代えてAIで効力を発揮したデータ削減防止プラットフォームを設立するための資金として6100万ドルを調達した. Jazz, a new data security company, has raised $61 million in funding to launch an AI-powered Data Loss Prevention platform that replaces outdated rule-based systems. プラットフォームは"Agenical Researchger"を利用して,ユーザーの行動,データコンテクスト及びビジネスプロセスを分析し,また,毎日の誤報を数千件も削減し,ほんの一握りの高性能な事件に限って,現実の危険性を識別する. Using an "Agentic Investigator," the platform analyzes user behavior, data context, and business processes to identify real risks while reducing thousands of daily false alerts to just a handful of high-confidence incidents. Lemonade、AlphaSense、CAVAなどの企業での初期導入では、アラートが大幅に減少し、セキュリティチームは業務を遅らせることなく実際の脅威に集中できるようになりました。 Early deployments at companies like Lemonade, AlphaSense, and CAVA show dramatic alert reductions, enabling security teams to focus on actual threats without slowing business. ジャズ社はユニット81の退役軍人とサイバーセキュリティ企業の 経験者によって設立され データの漏洩の主な原因である 人間のエラーに対処するために AIと深層の文脈分析を組み合わせることで DLPを定義し直すことを目指しています Founded by veterans from Unit 81 and cybersecurity firms, Jazz aims to redefine DLP by combining deep contextual analysis with AI to address human error, a leading cause of data breaches.