ISILOとクレイグ・ジェネトリーは、暗号化された行列の乗算を著しく改善し、安全かつ大規模なAI操作を可能にするためのFHIの新たな構想で、民間AIの大きな飛躍を明らかにした。 DESILO and Craig Gentry unveiled a major leap in private AI with a new FHE scheme that drastically improves encrypted matrix multiplication, enabling secure, large-scale AI operations.

FHEの発明者Craig Gentryと提携したDESILOは,FHE.org 2026会議で第5世代のGL FHEスキームを立ち上げ,AIシステムのコアタスクであるマトリックス掛け算の効率を大幅に向上させることで,プライベートAIに大きな飛躍をもたらしました. DESILO, in partnership with FHE inventor Craig Gentry, has launched the fifth-generation GL FHE scheme at the FHE.org 2026 Conference, introducing a major leap in private AI by significantly improving the efficiency of matrix multiplication—the core task in AI systems. この新しい計画により、電子計算量が減少し、暗号化データの確保が可能となり、医療,金融,政府などのデリケートな産業のプライバシーが高まる。 The new scheme reduces computational overhead, enabling secure AI operations on encrypted data without decryption, which enhances privacy for sensitive industries like healthcare, finance, and government. この進歩によって,実用的な,大規模な暗号化AIが実用的な,実用的な,実用的,実用的な活用に近づいた,FHHH.orgに全面的な技術的詳細が掲載されている. This advancement brings practical, large-scale encrypted AI closer to real-world use, with full technical details published on FHE.org.