エンコードは6000万ドルを集めました 物理的なAIが急速に成長するにつれて ロボットや自動運転車にとって不可欠な AIデータプラットフォームを拡張するためです Encord raised $60 million to expand its AI data platform, crucial for robots and self-driving cars, as physical AI grows rapidly.

物理的なAIのデータインフラストラクチャ企業であるEncordは,ウェリントン・マネジメントが率いるシリーズCの資金調達で6000万ドルを調達し,総資金調達額は1億1,000万ドルに達した. Encord, a data infrastructure company for physical AI, raised $60 million in Series C funding led by Wellington Management, bringing its total funding to $110 million. 会社のプラットフォームは複雑な多次元データ(ビデオ,センサー,音声,3Dポイントの雲など)を管理している。 ロボットや自律走行車については危険である. The company’s platform manages complex multimodal data—video, sensors, audio, and 3D point clouds—critical for robots and autonomous vehicles. プラットフォーム上のデータ量は18ヶ月で1ペタバイトから5ペタバイト超え,GPT-4の訓練に使用されたデータセットを超え,収入は10倍以上増加した. Data volume on its platform surged from 1 to over 5 petabytes in 18 months, exceeding the dataset used to train GPT-4, while revenue grew more than tenfold. エンコードは,トヨタとジップラインのWovenを含む,世界300以上のAIチームにサービスを提供しています. Encord serves over 300 AI teams globally, including Woven by Toyota and Zipline. 株式会社によると,モデルサイズではなくデータ型AIのキーボトルネックは,4年間で4億台以上のAIロボットが予想され,業界は3億億円を超えると予想されている。 The company says data readiness—not model size—is the key bottleneck in physical AI, which is poised for massive growth, with over 400 million AI robots expected in four years and the industry projected to exceed $30 billion. 新しい資金は,そのプラットフォームと世界的な到達を拡充する. The new funds will expand its platform and global reach.