2026年の調査では,米国民のAI医療に対する信頼度が減少しており,現在のユーザーの信頼度が高いにもかかわらず,その信頼率は44%に満たない. A 2026 study shows declining U.S. public trust in AI healthcare, with only 44% trusting it, despite high confidence among current users.

2026年度の調査では,米医薬品局内でAIが利用する信頼の格差が増加していることが明らかになった。 AIを信頼する現在のユーザーの88%が非ユーザーの38%に限る。 その結果、全体の公的信頼水準は44%に減少し,2024年に52%に減少した. A 2026 study reveals a growing trust gap in AI use within U.S. healthcare, with 88% of current users trusting AI compared to only 38% of non-users, resulting in an overall public trust level of 44%, down from 52% in 2024. 現在のユーザーの87%はAIを陽性と見ているが、正確さやプライバシーの確保、人事支援の損失について懸念が続き、養子縁組を制限している。 While 87% of current users view AI positively, concerns over accuracy, privacy, and loss of human care persist, limiting adoption. 今後の利用への関心にかかわらず,アメリカ国民の38%は無 関心であり,33%は不確実である. Despite interest in future use, 38% of Americans remain uninterested, and 33% are unsure. 専門 家 たち は , 透明性 を 強調 し , 医師 と し て の 関係 が 信頼 関係 を 築く かぎ と なっ て い ます。 Experts stress transparency and physician involvement are key to building trust. 一方,世界的な通信AI医療市場は,デジタル化,テレコミュニケーション,効率化の必要性などにかかわって2033年まで拡大すると予想されている。 Meanwhile, the global conversational AI healthcare market is projected to expand through 2033, driven by digitization, telemedicine, and efficiency needs, with major tech firms leading innovation.