サイペムは,機器の故障を予測し,停電時間を削減し,リアルタイムデータと機械学習を使用して安全性を高めるために,そのドリルシップでAI駆動システムを開始しました. Saipem launched an AI-driven system on its drillship to predict equipment failures, cut downtime, and boost safety using real-time data and machine learning.

Sypemはサイペム12000のドリルシップにAIの力による整備システムを導入し,その艦隊で初めてリアルタイムデータと機械の学習を活用し,設備の故障を予測し,時間を短縮し,安全性を向上させた. Saipem has launched an AI-powered predictive maintenance system on its Saipem 12000 drillship, becoming the first in its fleet to use real-time data and machine learning to anticipate equipment failures, reduce downtime, and improve safety. ADCE エネルギーで開発された このシステムは 初期の異常検出と目標の維持を 可能にする Developed with ADC Energy, the system enables early anomaly detection and targeted maintenance. BIPのIoTセンサーとモデルを使用したSaipem 7000クレーン船のディーゼル発電機の同様のプロジェクトは,すぐにテストされる予定です. A similar project for diesel generators on the Saipem 7000 crane vessel, using IoT sensors and models from BIP, is set for testing soon. これらのイニシアチブはサイペムが海外活動を通じてデジタル技術の統合を図るための幅広いプッシュの一部である。 These initiatives are part of Saipem’s broader push to integrate digital technologies across its offshore operations.