中国の科学者がASTIS AIを開発し深宇宙画像化し、暗い銀河や進歩する天文学を明らかにした。 Chinese scientists created ASTERIS AI to boost deep-space imaging, revealing faint galaxies and advancing astronomy.

TINGA 大学の中国人科学者は,AISTというAIモデルを開発し,騒音を軽減し,暗い天体の検出を改善することで深宇宙画像が高まる. Chinese scientists from Tsinghua University have developed an AI model named ASTERIS that enhances deep-space imaging by reducing noise and improving detection of faint celestial objects. このモデルは、自力で光学分離器化し,光学的適応スクリーニング機構を活用して、望遠鏡データを3Dの量として処理し、1.0の等級により感度を上げ、初期の宇宙から160以上の高周回銀河候補の発見を可能にします。 Using self-supervised spatiotemporal denoising and a photometric adaptive screening mechanism, the model processes telescope data as 3D volumes, increasing sensitivity by 1.0 magnitude and enabling the discovery of over 160 high-redshift galaxy candidates from the early universe—tripling prior rates. ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡のデータに応用して、観測範囲を中間の波長に拡張し、物体が以前より2.5倍薄くなっていることを明らかにした。 Applied to James Webb Space Telescope data, it extended observations into mid-infrared wavelengths and revealed objects 2.5 times fainter than before. この技術は複数の望遠鏡と互換性があり,次世代の観測所での潜在的な使用により,ダークエネルギー,ダークマター,系外惑星の研究を進めることができます. The technology is compatible with multiple telescopes and could advance research on dark energy, dark matter, and exoplanets, with potential use in next-generation observatories. その 研究 結果 は サイエンス 誌 に 掲載 さ れ まし た。 The findings were published in Science.