Wi-Fiネットワークにおける標準AIとMLの統合を推奨します パフォーマンス、セキュリティ、そして現代のワーク負荷の安定性を高めるために。 
The Wireless Broadband Alliance urges standardized AI and ML integration in Wi-Fi networks to boost performance, security, and scalability for modern workloads.
ブロードバンド連盟は,標準化されたAIと機械学習の統合を推進する指導法を発表した。 Wi-Fiネットワークでは,パフォーマンス,セキュリティ,スケーラビリティの改善を図る。 The Wireless Broadband Alliance has released guidance urging standardized AI and machine learning integration in Wi-Fi networks to improve performance, security, and scalability. この報告書は、シスコ,HPE,エアズからの寄稿でインテルを率いるが、伝統的なWi-Fiマネジメントは,AIの作業量やハイブリッドワークなど現代の要求には不十分であると強調している。 The report, led by Intel with contributions from Cisco, HPE, and Airties, emphasizes that traditional Wi-Fi management is inadequate for modern demands like AI workloads and hybrid work. 分割防止の統合学習や、デバイス上の知的で自発的なネットワーク、アクセスポイント、エッジ、クラウドシステムなどを 可能にすることが必要です。 It calls for interoperable frameworks, shared data models, APIs, and federated learning to prevent fragmentation and enable intelligent, self-optimizing networks across devices, access points, edge, and cloud systems. DBEやMAPCのような将来のWi-Fi 8の機能は,AI/MLから最も恩恵を受ける予定です. Future Wi-Fi 8 features like DBE and MAPC are expected to benefit most from AI/ML. WBAは,2026年3月に業界全体の慣行を形作るために,標準化機関と調査結果を共有する予定です. The WBA plans to share findings with standards bodies in March 2026 to shape industry-wide practices.
