新しいAIツールにより,潰瘍性大腸炎患者の大腸がんリスクが 高い精度で予測され, より安全な大腸鏡検査スケジュールが 実現されています. A new AI tool predicts colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with high accuracy, enabling safer colonoscopy scheduling.

UCサンディエゴの研究者によって開発された新しいAIツールでは,VA医療システムで 55,000人の患者のデータを用いて,がん前疾患の潰瘍性大腸炎患者の結腸直腸がんリスクを正確に予測できます. A new AI tool developed by UC San Diego researchers can accurately predict colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with precancerous changes, using data from 55,000 patients in the VA health system. このシステムでは,患者を5つの危険レベルに分類する4つの主な要素を評価し,ほぼ半分が危険度の低いものとして適切に識別し,ほぼ99%が2年以内にがんを回避している. The system assesses four key factors to classify patients into five risk levels, correctly identifying nearly half as low-risk—with almost 99% avoiding cancer within two years. これは低リスクの患者にとって 結腸鏡検査の間隔を より安全に延長し,不必要な処置と患者の負担を 軽減する可能性があります. This could allow safer extension of colonoscopy intervals for low-risk individuals, reducing unnecessary procedures and patient burden. このツールは、現在の客観的なリスク評価の標準的,データ量的代替手段を提供しており,遅滞した後続を防止するかもしれない. The tool offers a standardized, data-driven alternative to current subjective risk assessments and may help prevent delayed follow-ups. 研究 者 たち は , それ を 広い 範囲 に わたっ て 確認 し , 遺伝 データ を 組み込む こと を 計画 し て い ます。 Researchers plan to validate it in broader populations and incorporate genetic data. この研究は2026年2月17日に発表された. The study was published on February 17, 2026.