ネットワークの回復力を高めるために,北東とカリフォルニアでAIによる嵐の停電予測を開始しました. AI-powered storm outage forecasting launched in Northeast and California to boost grid resilience.

アルバニー大学とコネチカット大学の研究者は,NSF助成金で北米の予知計画を開始し,AIやリアルタイム気象データを利用して,嵐による停電の予測を改善する. Researchers at the University at Albany and the University of Connecticut have launched a North American forecasting initiative backed by an NSF grant to improve storm-related power outage predictions using AI and real-time weather and outage data. WESER センター の 一部 で ある この 計画 は , 資金 が あれ ば 全国 的 に 拡大 する 前 に , 最初 は ニューイングランド , ニューヨーク , カリフォルニア など に 焦点 を 合わせ ます。 The project, part of the WISER center, will initially focus on New England, New York, and California before expanding nationally if funding continues. 停電の予測を図るため,このモデルは,復興時間の短縮,資源の配置の改善,長期的コストの削減,極度の気象の増加に伴うグリッドの回復を目的としている. By helping utilities anticipate outages, the model aims to reduce restoration times, improve resource deployment, and lower long-term costs, enhancing grid resilience amid increasing extreme weather.