オハイオ県消防署のAI装置は,異例の徴候を発見し,医療士の正確性を高めることにより,心的外傷の検出を改善したが,高コストの利用を制限する. An Ohio fire department's AI tool improved heart attack detection by spotting atypical symptoms, boosting paramedic accuracy, but high costs limit wider use.

オハイオ 州 の ある 田舎 の 消防 署 は , 緊急 時 の 治療 を 改善 する ため の AI システム を 用い まし た。 A rural Ohio fire department used an AI system to improve emergency care, identifying that paramedics missed atypical heart attack symptoms like back and stomach pain. 救急医療士とAIの研究者が開発した装置は,レスポンスデータを分析し,個別化トレーニングを作成し,その結果,6ヶ月以内に患者の成果を向上させる. The tool, developed by a paramedic and AI researcher, analyzes response data to create personalized training, leading to better patient outcomes in six months. 有効性が確認されているにもかかわらず,広く普及している養子縁組は,患者データを保護するために必要な安全で閉鎖されたAIシステムの高額な費用で阻害されている. Despite proven benefits, widespread adoption is hindered by high costs of secure, closed-source AI systems needed to protect patient data.