2026年,インドの金融部門は,AIの決議を推進し,リアルタイムで個人の顧客契約を通じてパフォーマンスを強化する.
In 2026, India’s financial sector advances to AI-driven decision-making, boosting performance through real-time, personalized customer engagement.
インドの金融サービス部門は,実験AIから,2026年にエージェントAIの実施に用いられた事業に移行しており,自主的かつリアルタイムな決議に移行している.
India’s financial services sector is shifting from experimental AI use to operational Agentic AI in 2026, moving beyond static recommendations to autonomous, real-time decision-making.
2025年には AI の普及にもかかわらず 収入が伸びず AI を活用した組織は 統合されたデータ,意図に基づく体験,旅のオーケストレーションを通じて 顧客との関わりを 賢く,個別化させることで 顧客との関わりを 強化し,顧客への投資収益率を上げています
After flat revenue growth in 2025 despite widespread AI adoption, institutions leveraging AI for intelligent, personalized customer engagement—through unified data, intent-driven experiences, and journey orchestration—are seeing improved conversions and ROI.
初期採用者は,AIの実施,信託,活性化が競争の優位性を定義するものであることを示唆し,より強いパフォーマンスを報告している.
Early adopters report stronger performance, signaling that AI-driven action, trust-building, and activation will define competitive advantage.