Tier 1 銀行は、KYC の偽陽性率を 80%から90%に削減するため、 Quantifind's AI を使って年間178M を節約できる。 Tier 1 banks could save up to $178M yearly using Quantifind’s AI to cut KYC false positives by 80%-90%.

新しいセレント報告書では、Quantiite のAI プラットフォームを使用する Tier 1 銀行が、KYC で偽の陽性をカットし、制裁によって80%から90%に削減し、労働者の負荷を軽減し、リアルタイムのリスク監視を可能にすることで、年間1億7,900万ドルを節約できると見られている。 A new Celent report finds Tier 1 banks using Quantifind’s AI platform could save up to $177.9 million annually by cutting false positives in KYC and sanctions screening by 80% to 90%, reducing compliance workloads and enabling real-time risk monitoring. ティア2銀行ではそれぞれ4,250万ドルと340万ドルの節約が見込まれています。 Savings of $42.5 million and $3.4 million are projected for Tier 2 and Tier 3 banks, respectively. この技術は,機械学習や自然言語処理などを活用し,継続的にリテラシーをサポートし,取引の監査や調査に拡張することができる. The technology, using machine learning and natural language processing, supports continuous compliance and could expand to transaction monitoring and investigations. Quantifindは,自動管理作業のためにエージェントAIを統合する計画で,適切な監督を保留する. Quantifind plans to integrate agentic AI for automated tasks, pending proper oversight. プラットフォームは,アメリカ合衆国の主要銀行及び連邦機関に提供されている. The platform serves major U.S. banks and federal agencies.