現在,60%以上の企業がAIのためにJavaを使用しています. 継続的な技術的な課題にもかかわらず,コストの懸念とより良い統合によって駆動されています. Over 60% of companies now use Java for AI, driven by cost concerns and better integration, despite ongoing technical challenges.

Azul 2026 State of Java Surveyによると,現在,企業全体の60%以上がAI機能のためにJavaを使用しており,2025年には50%に増加する. Over 60% of enterprises now use Java for AI features, up from 50% in 2025, driven by integration with existing systems and AI-friendly libraries, according to the Azul 2026 State of Java Survey. Oracleの従業員ベースのジャワの価格の上昇で、88%の団体が非Oracle OpenJDKの流通に移住し、コスト、オープンソースの好み、監査のリスクを主な理由として指摘している。 Rising concerns over Oracle’s employee-based Java pricing are pushing 81% of organizations to migrate to non-Oracle OpenJDK distributions, with cost, open-source preference, and audit risk cited as key reasons. 3分の1 近くの企業はAIを使ってJavaアプリの半分以上を保有しており,長期的なサポート,セキュリティ,安定性がAI環境の最重要課題となっている. Nearly a third of firms have more than half their Java apps using AI, while long-term support, security, and observability are top priorities for AI environments. 大半はクラウドコストを削減しており,高性能のJavaプラットフォームが鍵戦略を講じているが,未使用の計算は20%を超えるが,一般的である. A majority are cutting cloud costs, with high-performance Java platforms a key strategy, though over 20% unused compute remains common. 技術 上 の 問題 と し て は , 死ん だ コード や 頻繁 に ある 警備 上 の 不 安定 さ など が あり , 多く の チーム は 虚偽 の 正誤 に かなり の 時間 を 費やし て い ます。 Technical challenges include dead code and frequent security vulnerabilities, with many teams spending significant time on false positives.